TikTok : l'essor des recommandations IA critiqué
Les nouveaux comptes TikTok reçoivent jusqu'à 60 % de recommandations basées sur l'IA, selon une étude récente.
TikTok et le contenu généré par IA
TikTok, plateforme populaire pour ses recommandations personnalisées, est sous le feu des critiques. Une récente enquête menée par Kapwing révèle que près de 60 % des vidéos recommandées aux nouveaux utilisateurs de TikTok sont générées par l’intelligence artificielle. C’est une proportion alarmante qui alimente les débats sur la qualité et l’authenticité des contenus présentés sur la For You Page de TikTok.
Une étude méthodique sur les algorithmes de TikTok
Kapwing, une entreprise spécialisée dans le montage vidéo, a méthodiquement analysé les catégories populaires de TikTok et les hashtags associés. L’objectif était de discerner la quantité de vidéos qu’elle qualifie d‘“AI slop”, c’est-à-dire du contenu qu’ils estiment de piètre qualité et produit par des algorithmes. Pour tester leurs observations, Kapwing a créé de nouveaux comptes TikTok et a consigné le nombre de vidéos générées par IA apparues dans le flux initial proposé.
Cette étude vient renforcer les inquiétudes concernant l’impact de TikTok sur la créativité des créateurs et l’automatisation croissante qui risque d’entraîner une homogénéisation des recommandations.
YouTube et TikTok : deux approches distinctes
Alors que YouTube a pris des initiatives pour réduire l’impact du contenu généré par IA sur sa plateforme, notamment en modifiant ses algorithmes pour privilégier des contenus vérifiés et de qualité, TikTok semble pour le moment privilégier une autre stratégie. La plateforme préfère apparemment accroître l’engagement par du volume de contenu offert plutôt que par la profondeur.
En parallèle, d’autres initiatives de TikTok, telles que la mise en avant d’événements culturels, montrent une diversité d’approches visant à enrichir la qualité du contenu proposé.
L’impact potentiel sur les utilisateurs et la création de contenu
La domination des vidéos générées par IA dans les recommandations de TikTok pose de nombreuses questions sur l’influence exercée sur les nouvelles inscriptions et sur l’évolution des comportements d’utilisation. Les créateurs de contenu peuvent ressentir une pression croissante pour s’adapter à ces changements en ajustant leurs propres méthodes de création afin d’augmenter leur visibilité.
Cette étude peut également inciter TikTok à revoir ses algorithmes pour mieux équilibrer l’automation et l’originalité, afin de garantir que les utilisateurs bénéficient d’une expérience de plateforme enrichissante et diversifiée.
